Kullanıcı davranışlarını anlamak ve daha etkili iş stratejileri geliştirmek için verileri doğru analiz etmek büyük önem taşır. Kohort Analizi, bir grup kullanıcının zaman içinde gösterdiği davranışları inceleyerek, işletmenizin performansını değerlendirmeye yardımcı olan bir yöntemdir.
Kohort Analizi, benzer özelliklere sahip bir kullanıcı grubunun belirli bir süre içindeki davranışlarını inceleyen bir analiz yöntemidir. Bu gruplar, genellikle belirli bir tarih veya olay temel alınarak oluşturulur (örneğin, aynı dönemde kayıt olan kullanıcılar). Kohort analizi, kullanıcı davranışlarının zamanla nasıl değiştiğini ve bu değişimin işletme üzerindeki etkilerini anlamanızı sağlar.
Kohort analizi, kullanıcıların işletmenizle nasıl etkileşime geçtiğini anlamanıza yardımcı olur. Bu analiz sayesinde, hangi stratejilerin kullanıcılar üzerinde daha etkili olduğunu görebilirsiniz.
Kohort analizi, kullanıcıların ürün veya hizmetinizi ne sıklıkla kullandığını veya geri döndüğünü ölçerek sadakat düzeyini değerlendirme olanağı sunar.
Analiz sonuçlarına göre, müşteri deneyimini iyileştirmek ve pazarlama kampanyalarını optimize etmek için yeni stratejiler geliştirebilirsiniz.
Kohort analizi, müşteri kaybı (churn) gibi sorunları erken fark ederek hızlı müdahale etmenizi sağlar.
Farklı dönemlerde uygulanan stratejilerin etkisini karşılaştırarak hangi dönemin daha verimli olduğunu tespit edebilirsiniz.
Kullanıcıların işletmenizle ilk etkileşime geçtiği tarih veya belirli bir döneme dayanır.
Kullanıcıların gerçekleştirdiği belirli bir eylem veya davranış temel alınarak oluşturulur.
Analizi yapmadan önce, hangi soruları yanıtlamak istediğinizi belirleyin:
Kullanıcıları gruplamak için bir zaman veya davranış kriteri seçin. Örneğin:
Verilerinizi analiz edebilmek için bir analiz aracı veya yazılım kullanın. Google Analytics, Mixpanel veya Excel gibi araçlarla verilerinizi işleyebilirsiniz.
Kohortların belirli bir süre boyunca gösterdiği davranışları analiz edin. Örneğin:
Verilerinizi daha iyi anlamak ve sunmak için grafikler ve tablolar oluşturun. Örneğin, kullanıcıların yüzde kaçının belirli bir süre boyunca aktif kaldığını gösteren bir grafik hazırlayabilirsiniz.
Doğru Veriler Kullanın Analiz sonuçlarının doğruluğu, kullandığınız verilerin kalitesine bağlıdır. Eksik veya hatalı veriler yanlış sonuçlara yol açabilir.
Detaylı Segmentasyon Yapın Kohortları oluştururken, kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamak için segmentasyon yapın. Örneğin, yaş, bölge veya cihaz türü gibi ek faktörleri dikkate alın.
Sürekli İzleme Kohort analizi, tek seferlik bir süreç değildir. Farklı dönemlerde düzenli olarak analiz yaparak değişen kullanıcı davranışlarını izleyin.
Google Analytics:
Mixpanel:
Tableau:
Excel/Google Sheets:
Kohort analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin entegrasyonuyla daha etkili hale gelecek. Öne çıkan trendler arasında şunlar yer alıyor:
Kohort Analizi, kullanıcı davranışlarını anlamak ve daha etkili iş stratejileri geliştirmek için güçlü bir araçtır. Doğru uygulandığında, işletmelerin kullanıcılarını daha iyi anlamalarına, müşteri sadakatini artırmalarına ve performanslarını optimize etmelerine olanak tanır.
Enabase, tüm ticaret ve yazılım süreçlerinizi herkes için kolay ve erişilebilir hale getirir. İşlerinizi tek bir yapıda entegre ederek sürdürülebilir, kararlı ve dijital büyümenizi destekler.
Şimdi Kullanmaya Başla
MERSİS (Merkezi Sicil Kayıt Sistemi) numarası, Türkiye'deki işletmelere ait dijital bir kimlik numarasıdır. Bu yazıda, MERSİS numarasının ne olduğunu, işletmeler için sağladığı avantajları ve nasıl alınacağını detaylı bir şekilde ele alıyoruz.
E-İhracat, dijital platformlar aracılığıyla yurtdışına ürün veya hizmet satışı yapmayı ifade eder. Bu yazıda, e-ihracatın ne olduğunu, nasıl yapılacağını ve küresel pazarda başarılı olmak için atılması gereken adımları adım adım ele alıyoruz.
Dönüşüm oranı, bir işletmenin belirli bir hedefe ulaşan kullanıcılarının toplam kullanıcılarına oranını ifade eden önemli bir metriktir. Bu yazıda, dönüşüm oranının ne olduğunu, nasıl hesaplandığını ve işletmenizin başarısını artırmak için nasıl optimize edilebileceğini ele alıyoruz.